車牌識別技術是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術，其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測，一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。

　　當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像，車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，然后組成車牌號碼輸出，那么國內(nèi)車牌識別有哪幾種算法？接下來就跟著小編一起來看下吧！

　　一、車輛檢測

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式，采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

　　具備視頻車輛檢測功能的車牌識別系統(tǒng)，首先對視頻信號中的一幀（場）的信號進行圖像采集，數(shù)字化，得到對應的數(shù)字圖像，然后對其進行分析，判斷其中是否有車輛，若認為有車輛通行，則進入到下一步進行車牌識別，否則繼續(xù)采集視頻信號，進行處理。

　　系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理，若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率，因此將視頻車輛檢測與車牌自動識別相結合具備一定的技術難度。

　　二、車牌號碼、顏色識別

　　為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

　　1、車牌定位，定位圖片中的車牌位置；

　　2、車牌字符分割，把車牌中的字符分割出來；

　　3、車牌字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成車牌號碼。